کلونینگ صدای AI از طریق چهار گام اصلی انجام میشود: گام ۱ - جمعآوری صدا، شما ۳ تا ۱۵ ثانیه نمونه صوتی واضح بهعنوان اثر انگشت صوتی آپلود میکنید؛ گام ۲ - استخراج ویژگی، الگوریتمهای یادگیری ماشین ویژگیهای منحصربهفرد صدای شما را بهطور عمیق تحلیل میکنند، از جمله رنگ صدا، زیر و بمی، فرکانس، لحن، سرعت گفتار، لهجه، شیوههای تولید صدا و سبک صحبتکردن، و بردارهای ویژگی صوتی میسازند؛ گام ۳ - آموزش مدل، با استفاده از یادگیری عمیق و فناوری شبکه عصبی مدل آموزش داده میشود، الگوهای ویژگی صدای شما یاد گرفته و به خاطر سپرده میشوند و روابط نگاشت صوتی برقرار میشوند؛ گام ۴ - تولید صدا، از طریق مدل آموزشدیده متن به گفتار تبدیل میشود و گفتار جدیدی بسیار مشابه صدای اصلی شما تولید میشود که حتی هنگام گفتن کلمات کاملاً متفاوت، ویژگیهای صدای اصلی را حفظ میکند. کل این فرایند از الگوریتمهای پیشرفته یادگیری ماشین و فناوری شبکه عصبی، همراه با آموزش بر روی حجم زیادی از دادههای صوتی استفاده میکند تا شباهت بسیار بالای کلونینگ رنگ صدا تضمین شده و جزئیات رنگ صدا، زیر و بمی و احساسات بهدقت بازسازی شوند. فناوری کلونینگ فوری kikivoice فرایند سنتی را که به ساعتها آموزش نیاز داشت بهینه کرده و کلونینگ صدای باکیفیت را تنها با چند ثانیه نمونه صوتی در عرض ۳ دقیقه تکمیل میکند.