AI وائس کلوننگ چار بنیادی مراحل سے ہوتی ہے: مرحلہ 1 - آواز جمع کرنا، آپ آواز کے فنگر پرنٹس کے طور پر 3-15 سیکنڈ کے صاف آڈیو نمونے اپ لوڈ کرتے ہیں؛ مرحلہ 2 - فیچر استخراج، مشین لرننگ الگورتھمز آپ کی آواز کی منفرد خصوصیات کا گہرائی سے تجزیہ کرتے ہیں، جن میں آواز کی رنگت، پچ، فریکوئنسی، آہنگ، بولنے کی رفتار، لہجہ، آواز نکالنے کے طریقے، اور بولنے کا انداز شامل ہیں، اور وائس فیچر ویکٹرز بناتے ہیں؛ مرحلہ 3 - ماڈل ٹریننگ، ڈیپ لرننگ اور نیورل نیٹ ورک ٹیکنالوجی سے ماڈل کو تربیت دی جاتی ہے، آپ کی آواز کے خاص نمونے سیکھے اور یاد رکھے جاتے ہیں، اور آواز کی میپنگ تعلقات قائم کیے جاتے ہیں؛ مرحلہ 4 - آواز بنانا، تربیت یافتہ ماڈل کے ذریعے متن کو تقریر میں بدلا جاتا ہے، آپ کی اصل آواز سے بہت ملتی جلتی نئی تقریر تیار کی جاتی ہے، اور مکمل طور پر مختلف الفاظ کہنے پر بھی اصل آواز کی خصوصیات برقرار رہتی ہیں۔ پورا عمل جدید مشین لرننگ الگورتھمز اور نیورل نیٹ ورک ٹیکنالوجی استعمال کرتا ہے، بڑے پیمانے پر وائس ڈیٹا کی ٹریننگ کے ساتھ مل کر، تاکہ آواز کی رنگت کی کلوننگ میں انتہائی زیادہ مماثلت یقینی ہو اور آواز کی رنگت، پچ، اور جذباتی تفصیلات درست طور پر بحال ہوں۔ kikivoice کی فوری کلوننگ ٹیکنالوجی روایتی عمل کو بہتر بناتی ہے جس میں پہلے کئی گھنٹوں کی ٹریننگ درکار ہوتی تھی، اور صرف چند سیکنڈ کے آڈیو نمونوں سے 3 منٹ کے اندر اعلی معیار کی وائس کلوننگ مکمل کرتی ہے۔