د AI غږ کلونینګ د څلورو اصلي ګامونو له لارې ترسره کیږي: لومړی ګام - د غږ راټولول، تاسو د ۳-۱۵ ثانیو روښانه غږیز نمونې د غږ د ګوتو نښې په توګه اپلوډ کوئ؛ دوهم ګام - د ځانګړتیاوو استخراج، د ماشین زده کړې الګوریتمونه ستاسو د غږ ځانګړي ځانګړتیاوې په ژوره توګه تحلیلوي، په شمول د غږ رنګ، لوړوالي، فریکونسۍ، لهجې، د وینا چټکتیا، تلفظ، د غږ ایستلو میتودونو او د خبرو کولو سبک، او د غږ د ځانګړتیاوو ویکتورونه جوړوي؛ درېیم ګام - د ماډل روزنه، د ژورې زده کړې او عصبي شبکې ټیکنالوژۍ په کارولو سره ماډل روزل، ستاسو د غږ ځانګړتیایي بڼې زده کول او په یاد ساتل، او د غږ نقشه اړیکې رامنځته کول؛ څلورم ګام - د غږ تولید، د روزل شوي ماډل له لارې متن غږ ته اړول، ستاسو له اصلي غږ سره ډیر ورته نوی وینا تولید، حتی کله چې بشپړ بیل کلمات ووايي بیا هم د اصلي غږ ځانګړتیاوې ساتل کیږي. ټول بهیر پرمختللي د ماشین زده کړې الګوریتمونه او عصبي شبکې ټیکنالوژي کاروي، د ډیرو غږیزو معلوماتو په روزنه سره یوځای، چې د غږ رنګ د کلونینګ ډیره لوړه ورته والی تضمینوي او د غږ رنګ، لوړوالي او احساساتي جزئیات په دقیقه توګه بیرته راولي. د kikivoice سملاسي کلونینګ ټیکنالوژي هغه دودیز بهیر ښه کوي چې د ساعتونو روزنې ته یې اړتیا وه، او یوازې د څو ثانیو غږیزو نمونو سره په ۳ دقیقو کې لوړ کیفیت غږ کلونینګ بشپړوي.